Solution
トータル物流コストの90%は「立地選定」と「作業効率」が深く連動しています。
日本最大級のDBと世界最先端のデジタルツインを融合し、データに基づいた最適解をワンストップで提供します。
物流不動産DX
〜日本最大級、データベース＋AIで勝てる立地を特定〜
物流倉庫の選定は、企業の成長と物流コストの90%を左右する重要な意思決定です。
しかし、多くの判断は限られた情報や経験則に依存しています。
「ア・ソコ à sôko」は、日本最大級の物件データベースとAI解析を駆使し、賃料・配送費・人件費が最小となる「最適物件」を可視化し、意思決定をスマートに支援する無料オンラインプラットフォームです。
物流倉庫の選定で起こりがちな課題
物流倉庫を探す際、多くの場合は「坪単価」や「床面積」といった分かりやすい条件だけで検討が進められます。
しかし実際には、立地によって配送費や人件費が膨らみ、物流コスト全体を圧迫します。
その結果、次のような課題が生じています。
- 借りてから、配送費や人件費が想定以上に発生している
- 最適物件選定のため、複数物件のトータルコストの試算・比較に時間がかかる
- 特定のオーナーまたは物流会社から紹介された物件のみで、他の選択肢を検討しなかった
- 仲介会社に依頼すると、仲介報酬を請求されることがある
ア・ソコ à sôkoで実現できること
ア・ソコは、全国3,000件超の物件データとAI解析により、賃料・配送費・人件費が最小となる最適物件を特定。
従来の情報収集・比較検討プロセスを自動化し、最適な物件の選定にかかる手間と時間を80%削減します。
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物流トータルコストで意思決定
賃料だけでなく、配送費・荷役費を含めた物流トータルコストで比較分析、全国3,000件超の物件データより最適な物件の選定が可能です。
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保管効率と保管単位コストまで比較
「ア・ソコ＋」とシームレスに連携。候補物件の保管効率と保管単位コストを3Dレイアウトで瞬時にシミュレーションが可能です。
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社内・経営層への報告資料を自動作成
AIが算出した物流トータルコスト（月額支払合計）の比較表は、そのまま社内および経営層への説明・報告資料として使えるレポート形式です。
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物件選定の手間と時間を80%削減
一括で複数物件の資料請求と見積依頼が可能、更に物流トータルコスト試算や比較表作成の自動化で、物件選定の手間と時間を大幅に削減します。
想定される利用シーン
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物流倉庫ユーザー新規物流倉庫の
立ち上げ検討 -
物流倉庫ユーザー既存物流倉庫の
移転・集約検討 -
物流倉庫オーナー空室物件で
テナントの募集 -
物流倉庫オーナー物流倉庫マーケット
の調査
物流不動産DX
〜3Dレイアウト保管単位コストシミュレーターで勝てる倉庫を特定〜
どんなに坪単価が安くても、柱の間隔が狭く、天高が低いとパレットやラックの保管効率が低く、パレット1枚あたりの保管コストは上がってしまいます。
「ア・ソコ＋」は、賃料だけでなく、建物の柱間隔・天井高・荷姿を入力すると、パレットやラックの配置や配列などのレイアウトをデジタル空間で瞬時に再現、坪単価ではなく、保管単位コストが最小の倉庫を可視化する世界最先端の3Dシミュレーターです。
物流倉庫の選定で起こりがちな課題
物流倉庫を「坪単価」と「床面積（坪）」で決めてませんか？パレットが何枚納まるかを過去の経験から大体で試算し、借りた後に思ったより保管枚数が少なく、パレット1枚あたりの保管コストが上がってしまう「保管効率の罠」に直面することがあります。
- 坪単価は安いが、保管効率が悪く、保管単位コストが割高になる
- CADや他ソフトウェアでのレイアウト作成と条件変更は多大な時間と手間がかかる
ア・ソコ＋で実現できること
建物情報（柱間隔、天井高、賃料等）と保管情報（ラックや棚、荷姿のサイズ、配列方向、通路幅、クリアランス等）を入力すると、真のコストである「保管単位コスト」を3Dレイアウトで即座に可視化します。
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「坪単価」ではなく「保管単位コスト」で比較分析
賃料だけでなく、柱間隔や天井高から「パレット1枚あたりの本当の保管コスト」を算出し、最適な物件を選定できます。
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3D自動シミュレーション
条件を入力するだけで3Dデジタル空間に一瞬でレイアウトを再現。保管数量、保管効率、保管単位コストを正確に可視化します。
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手間・時間・コストを削減
CADや他ソフトでの煩雑なレイアウト作図作業や外部委託が不要になり、Web上での直感的な操作で即座にレイアウトと保管単位コストを可視化します。
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立地と空間の全体最適化
「ア・ソコ à sôko」とシームレスに連携。候補物件の立地選定（配送費・人件費・保管費）から倉庫内の空間設計（保管単位コスト）まで、物流コストの最小化をワンストップで実現します。
想定される利用シーン
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物流倉庫ユーザー新規物流倉庫の
立ち上げ検討 -
物流倉庫ユーザー既存物流倉庫の
移転・集約検討 -
物流倉庫オーナー新規物流倉庫の
設計・開発 -
物流倉庫オーナー自社物件と競合物件
との比較
物流不動産DX
〜世界最先端、デジタルツインで勝てる現場を実現〜
物流DXとは高額な機械やロボット導入による機械化ではありません。
ア・ソコ2 IdeaSimは、既存の倉庫管理システム（WMS）を変えることなく、世界最先端のデジタルツイン＆最適化シミュレーションソフトによって現場をDXします。
日々の出荷作業において作業者の歩行距離・作業時間を最小化することで、スループット（１人時あたり処理能力）が最大化し、現場の作業効率を最低20%超向上させます。
現場で起こりがちな課題
物流現場の生産性向上は、単にロボットやマテハンを導入するだけでは解決できません。
多くの現場では、作業工程の一部に高額のロボットや機械を導入したものの、前後工程で新たに作業や搬送が増え、想定した導入効果が出ない、更にコスト増やボトルネックになる「虫食いDX」が問題になっています。
- ロボットやマテハンの導入を検討しているが、具体的なスループット向上や投資対効果が自社で算出できない
- 自動倉庫、トータルピック＋仕分の機械化は想定以上に効率化や投資対効果は出ていない
- ベテラン作業者の「経験と勘」に頼った人員配置になっており、人によって作業効率に大きなバラつきがある
- WMSが生成する「棚番順ロジック」によるピッキングリストで非効率な歩行が日々発生している
ア・ソコ2 IdeaSimで実現できること
倉庫内の空間と作業をデジタル上で再現し、現場の生産性を見える化（デジタルツイン）します。
そこへWMSからの出荷データを連携させ、高度な最適化アルゴリズムにより、後工程で仕分けや積換え作業を発生させないマルチピック方式の出荷データに変換、歩行距離の最短化とスループットの最大化を実現します。
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デジタルツインで「現状再現と見える化」
既存の倉庫内レイアウトとWMSの出荷データを連携、作業者の歩行距離やスループットを一瞬で再現。現場の課題も3Dとデータで可視化できます。
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AIアルゴリズムで「最短ピッキングルート設計」
WMSが生成するロケーションコード順ではなく、位置座標で最短距離を計算。歩行距離を最大47%削減する最適なピッキングリストに変換します。
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マルチピックで「後工程（仕分・積換）の削減」
作業効率化の主流「トータルピック＋仕分の機械化＋積換」に一石を投じますが、全体最適および投資対効果の視点で「マルチピックのみ」を提供します。
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投資対効果を検証する「シナリオ分析」
ロボット導入やレイアウト変更を行った際の効果を、稼働前にシミュレーション。失敗できない大規模投資の前に、確実なエビデンスを取得できます。
想定される利用シーン
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物流倉庫ユーザー新規物流倉庫の
立ち上げ検討 -
物流倉庫ユーザー既存物流倉庫の
効率化・自動化検討 -
物流倉庫ユーザー既存ロボット・
機械導入効果再検証 -
物流倉庫ユーザー低予算で即効性の高い
DX実行